تحليل السلاسل الزمنية Time Series Analysis

السلاسل الزمنية تشير إلى مجموعة متسلسلة من القياسات أو المشاهدات المسجلة عبر الزمن لمتغير محدد. وعادة ما يتم تسجيل هذه القيم خلال فترات زمنية محددة متساوية ومتسقة ومتسلسلة والتي قد تكون دقائق، ساعات، أيام، أسابيع، أشهر، سنوات ،…الخ. وينشأ هذا النوع من البيانات في مختلف المجالات العلمية والانسانية، بما في ذلك الاقتصاد القياسي والمالية، الهندسة، الطلب، علم الوراثة، علم الاجتماع، والعلوم البيئية. تحليل السلسلة الزمنية يشير إلى مجموعة من الطرق والتقنيات الاحصائية المستخدمة لتحليل سلسلة من المشاهدات التي تم تجميعها بشكل منتظم عبر الزمن لاستخلاص احصائيات قيمة أو لفهم خصائص البيانات أو للقيام بعملية التنبؤ أو بغرض دعم عملية اتخاذ القرار. هذا الدرس هو مقدمة لتحليل السلاسل الزمنية ويهدف إلى عرض مختلف الطرق والتقنيات المخصصة لهذا الغرض، ويغطي مواضيعا مثل: تقنيات الوصف والتمثيلات البيانية، آليات تمليس السلاسل الزمنية، وحساب الفارق والارتباط الذاتي، تفكيك السلاسل الزمنية وتحليل الاتجاه والتغيرات الموسمية، النماذج المستخدمة مع السلاسل المستقرة وغير المستقرة، ونماذج تحليل الانحدار والتنبؤ.