تحليل البيانات

كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير

في عالم تكنولوجيا المعلومات يتم إنشاء كم هائل من البيانات في كل ثانية و التي أصبحت الإستفادة منها هي الركيزة الأساسية في تنافسية و استمرارية المؤسسات في الأسواق العالمية. تحليل البيانات هو عملية فحص و تنظيف و تحويل و نمذجة البيانات بغرض استخلاص معلومات مفيدة، أو اقتراح حلول، أو دعم عملية اتخاذ القرار. تحليل البيانات له عدة جوانب و عدة مناهج، كما يشمل عدة تقنيات بمسميات مختلفة في المجالات الإدارية، العلمية، و الإجتماعية. هذه المادة هي عبارة عن مدخل إلى عمليات تحليل البيانات و علاقتها بالتقنيات الإحصائية و تسعى إلى تلقين الطلاب طرق إدخال، تعديل، و تقنيات تحليل البيانات و كذا عرضها. إن التحليل الفوري و الدقيق للكم الهائل من البيانات سيسهم بشكل كبير في تخفيض التكاليف و اقتناص الفرص في أوانها، و اتخاذ قرارات أحسن مما سيقود في النهاية إلى رضا العملاء و ولائهم و تلبية احتياجاتهم.

شعابنة سميرة
أستاذ محاضر أ

تحليل السلاسل الزمنية

كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير

السلاسل الزمنية تشير إلى مجموعة متسلسلة من القياسات أو المشاهدات المسجلة عبر الزمن لمتغير محدد. وعادة ما يتم تسجيل هذه القيم خلال فترات زمنية محددة متساوية ومتسقة ومتسلسلة والتي قد تكون دقائق، ساعات، أيام، أسابيع، أشهر، سنوات ،…الخ. وينشأ هذا النوع من البيانات في مختلف المجالات العلمية والانسانية، بما في ذلك الاقتصاد القياسي والمالية، الهندسة، الطلب، علم الوراثة، علم الاجتماع، والعلوم البيئية. تحليل السلسلة الزمنية يشير إلى مجموعة من الطرق والتقنيات الاحصائية المستخدمة لتحليل سلسلة من المشاهدات التي تم تجميعها بشكل منتظم عبر الزمن لاستخلاص احصائيات قيمة أو لفهم خصائص البيانات أو للقيام بعملية التنبؤ أو بغرض دعم عملية اتخاذ القرار. هذا الدرس هو مقدمة لتحليل السلاسل الزمنية ويهدف إلى عرض مختلف الطرق والتقنيات المخصصة لهذا الغرض، ويغطي مواضيعا مثل: تقنيات الوصف والتمثيلات البيانية، آليات تمليس السلاسل الزمنية، وحساب الفارق والارتباط الذاتي، تفكيك السلاسل الزمنية وتحليل الاتجاه والتغيرات الموسمية، النماذج المستخدمة مع السلاسل المستقرة وغير المستقرة، ونماذج تحليل الانحدار والتنبؤ.

شعابنة سميرة
أستاذ محاضر أ